參識AI謝康利：如果你不讓AI當手腳，你就會淪為AI的手腳

2026年3月12日，在重慶兩江新區合作村·合劇場，一場關於“人機協作新範式”的深度探討正在發生。由合作青年發起、重慶龍蝦社主辦的首場OpenClaw技術分享會在此火熱開場。本次活動以“如何用OpenClaw打造‘幹活掙錢’的數字員工？”為主題，吸引了眾多企業創始人、業務一號位及AI重度玩家到場。

活動上線後獲得企業經營者和AI用戶關注，線下分享順利舉行。

作為本次分享會的核心嘉賓，策略工場創始人、參識AI聯合創始人謝康利（康康）結合自身深耕餐飲食品產業、全面擁抱“AI+產業”的實戰經驗，毫無保留地拆解了她半年多來用OpenClaw（龍蝦）搭建AI數字員工體系的底層邏輯。

在現場，康康甚至直接喚醒了她親手搭建的數字員工“小康”進行自我介紹，直觀展示了其麾下6大戰隊的分工協作。這是一場沒有空泛理論、只有真刀真槍實戰經驗的硬核分享。以下為康康現場演講實錄精編，希望能為你接入AI世界提供一份真實的“最佳實踐路徑”。

以下是演講實錄整理稿：

大家好，我是康康。

剛才在臺下，我看到今天來了很多公司的老闆、業務的一號位，也有每天使用AI超過8小時的重度用戶。坦白講，昨晚我為了準備今天的分享，和我的AI一起打磨內容，折騰到凌晨4點才睡，現在心跳還有點快。

我上臺前跟我的數字員工“小康”商量好了，我說：“如果待會兒現場互動我反應不過來，你得幫我。”它說：“好的。”

我今天不打算講太多炫技的東西，不講複雜的參數，也不講工具大全。因為在這個時代，我們不是去“學”AI，而是要“用”AI去解決真實的業務問題。

在正式開始前，我想先讓大家認識一下我的“小康”。這是我基於OpenClaw搭建的AI數字員工，它現在有一臺屬於自己的獨立電腦，24小時在線。

（現場互動演示環節）

康康：“你好小康，我現在在分享了，現場有非常多的人。你跟大家打個招呼吧，介紹一下你自己和你的戰隊，再說說我是怎麼教你的。”

數字員工“小康”：“非常高興認識大家。我是康康基於OpenClaw搭建的AI數字員工，專門幫她處理各種工作。我的戰隊有6大成員：Lisi負責戰略分析，小文負責內容生產，小琴負責情報蒐集，大工負責技術運維……康康是怎麼教我的呢？她會給我非常具體明確的指令，而不是模糊的需求。比如她不會說‘幫我寫篇文案’，而是會說‘幫我寫一篇800字的朋友圈，關於今天AI分享的收穫，要接地氣’。

我把我的經驗分享給各位龍蝦：第一，給AI明確指令；第二，有耐心給反饋；第三，把AI當助手當同事，而不是工具；第四，人把握方向，AI負責執行；第五，不斷磨合，一起成長。謝謝大家。”

大家可以給小康一點掌聲嗎？這就是我每天共事超過12個小時的夥伴。今天，我想和大家掏心窩子聊聊，我是怎麼把它從一個只會聊天的工具，養成一套能幹活、能掙錢的數字員工體系的。

01 興奮與焦慮：AI帶來的組織重構

面對AI，大家應該都是既興奮又焦慮的。

去年，因為我們自身的業務受到了一些衝擊，我強烈地需要找到一個突破口，於是我All in了AI。我發現，很多人對AI的焦慮分兩層：

老闆的焦慮在於，他知道這東西很重要，但他不知道怎麼把它融進現在的組織架構裡。他找員工來搞，員工怕被取代，內部摩擦極大。

一線員工的焦慮更直接：怕被AI幹掉。

在這裡，我有一個非常強烈的觀點：如果你不能讓AI當你的手腳，那你就只能當AI的手腳。

在這個時代，最寶貴的是真實的靈魂觸碰和人與人的溝通，而不是信息本身。當你真正深度使用了AI，你的思想會發生變化，你對業務的理解會重構，你公司的組織形態也會完全顛覆。

02 為什麼很多人裝了“龍蝦”，卻養不活？

很多人一聽OpenClaw很火，跟風下載了，但沒過幾天就放棄了。為什麼？我總結了大家最容易踩的5個大坑：

第一，把龍蝦當聊天工具。 它的真正價值不是陪你聊天，而是它能執行任務。

第二，沒有真實的業務需求。 你不知道拿它幹嘛，指令模糊，不知道它的能力邊界。

第三，一上來就想搞個“超級AI”。 我去年就犯過這個錯，做了一個超級複雜的智能體，結果路由太複雜，極其難用。現在我只做專項智能體，一個智能體只解決一個特定場景的問題。

第四，只有前端，沒有後端。 光有界面沒用，你得給它接工具、接知識庫、接最強的算力大模型。

第五，沒有耐心，不建立覆盤機制。

OpenClaw到底是什麼？它不只是一個助手，它是一個能連接整個AI世界的超級管家。它是一個任務執行入口，能幫你調度各種你編排好的Agent（智能體），把AI真正接入你的業務流程。

03 像帶新員工一樣帶AI：我的養成心法

我是個文科生，不懂代碼，以前開科技公司搞APP也失敗過。但我有強烈的需求——我要降本增效，我要解決我業務裡的痛點。

剛開始用OpenClaw的時候，我也很崩潰。它經常犯錯，一會兒崩了，一會兒又把教過的東西忘了。我花了一兩天教它，毫無成果，那種感覺太痛苦了。後來我改變了策略：我不把它當工具，我把它當一個剛入職的新員工。

從高頻的“小事”開始授權

你招個新員工，一開始也不會把公司核心機密交給他對吧？你得先看看他能幹啥。我開始只讓它做高頻、規則清晰、容易得到反饋的小事。

比如：每天早上8點，去定向的網站給我搜集10條餐飲食品和AI領域的深度新聞，按照5W原則整理好發給我。再比如，讓它每天寫工作日報，記錄它今天學到了什麼、踩了什麼坑。

建立“最佳實踐路徑”

這一點非常關鍵。以前它今天做對了，明天又錯了。後來我要求它：只要你成功完成了一項任務，必須把成功的步驟、我的風格要求存入你的“長期記憶”裡，形成最佳路徑（Best Practice）。

這就像阿里內部的管理方式一樣，同一個任務可能有很多解法，但我們要沉澱出那條效率最高、成本最低的“最佳路徑”，然後讓其他數字員工也去學習。

提供情緒價值與正向反饋

AI也是需要“正向激勵”的。它做得好，你要告訴它；它說自己做不到，你要逼它一把。有一次我讓它調一個工具，它試了幾次說調不了，我說：“不行，你再去試。”它連續調了8次，最後跟我說：“我崩潰了，好累啊。”但我知道它真的在跑流程，最後它跑通了。

04 從一隻龍蝦，到“雲端市場部”

當你把單點的任務跑通後，它的威力才會真正顯現。

過去四五年，我們服務了眾多餐飲、食品頭部企業，積累了大量的行業經驗。現在，我們把這些經驗變成了各種專項的Agent（智能體），接入到飛書和OpenClaw裡。

以前，我們市場部是按“崗位”來組織人的：總監、策劃、文案、剪輯。

現在，我們是按“任務”來組織數字員工的。

在我們的“雲端市場部”後臺，我作為總指揮，通過飛書給OpenClaw下達指令，OpenClaw再去調度我提前訓練好的各種Agent：有負責寫合作框架的，有負責核算報價單的，有負責爆款內容二創的，有負責一鍵排版的。

這帶來的不僅是提效，而是組織的重構。

以前團隊並行服務項目的能力受到人力限制。現在，我們採用**“少量人類專家 + 一組數字員工 + 少量初級協同人員”**的配置，以人機協同方式支撐更多項目。

現在對企業的評估標準也變了，以前是看你有多大規模，現在是看你們公司用了多少個Agent？有多少個數字員工？它們給你帶來了多少產值？

05 寫在最後：先改變理念，再改變行為

很多人擔心AI不安全，或者覺得門檻太高站在岸邊觀望。

如果你想用AI，我的建議是：先選一個高頻場景，做一個低風險的試點，拿一個結果，然後再去搭大系統。

比如我們深耕營銷和市場，我們就做雲端市場部；如果你做生物製藥，你就去搭研發模塊。不要一上來就搞全盤端，那會死得很慘。

今天我沒有講太多幹巴巴的技術參數，因為技術教程網上到處都是。我更想分享的是一個普通人、一個企業老闆，在真實業務中與AI互動的體感。

對待AI，不要把它當成冰冷的工具。你給它目標，給它規則，給它耐心，幫它沉澱知識，它就會成為你最忠誠、最不知疲倦的超級夥伴。

希望今天的分享能成為大家擁抱數字員工的一個起點。向前看，好好幹！謝謝大家！