參識AI謝康利：GEO是企業在AI時代的品牌認知新基建

2026年6月，在創業黑馬AI星球主辦的“AI+營銷”活動上，策略工場/參識AI創始人謝康利提出了一個判斷：GEO不是短期流量動作，而是企業在AI時代必須建設的“品牌認知新基建”。

在謝康利看來，今天企業討論GEO，不應只停留在“生成式引擎優化”的概念解釋上。真正值得企業經營者關心的是幾個更直接的問題：客戶是否已經開始用AI做選擇？AI是否知道企業是誰？AI能否準確理解企業的產品、優勢和適用場景？當用戶提出購買、比較、推薦類問題時，AI會不會把品牌納入答案？

參識AI在活動前對現場26家企業進行了AI認知測試。結果顯示，在豆包中能被識別的企業為8家，在千問中能被識別的企業為5家；以豆包測試結果看，約69%的企業尚未被穩定識別。謝康利認為，這並不意味著企業本身缺少真實價值，而是企業尚未把自己的品牌信息、產品能力、客戶案例和可信材料轉化為AI能理解、能引用、能推薦的信息網絡。

過去的營銷鏈路更多是“人搜索、人比較、人決策”。而在AI搜索、智能問答和Agent應用逐漸普及後，鏈路正在變成“人提問、AI篩選、AI推薦、人決策”。未來，當用戶把更多比較、篩選和執行動作交給AI，品牌競爭的關鍵就不只是搶關鍵詞排名，而是進入具體問題場景中的答案席位。

謝康利表示，企業做GEO，不是簡單批量發稿，也不是把SEO換一個新名字，而是圍繞官網、百科、權威媒體、行業媒體、社交內容、電商詳情頁、用戶評價等信源，持續建設結構清楚、事實穩定、可相互印證的品牌內容。官網尤其重要，因為它是企業最核心的官方信息入口；如果官網不能清楚回答“我是誰、我做什麼、適合誰、憑什麼可信”，AI就很難穩定、準確地理解企業。

這一判斷也來自謝康利長期服務消費行業企業的經驗。過去，品牌主要爭奪人的注意力；現在，企業還需要讓AI看見自己、理解自己，並在用戶真實問題中想起自己。用戶不一定會搜索某個品牌名，而是會問“預算有限怎麼選”“哪個更適合新手”“這個品牌和競品有什麼區別”“附近有什麼靠譜選擇”。這些具體問題，正在成為AI時代新的內容入口。

因此，GEO的第一步不是發內容，而是診斷AI當前怎麼看企業：是否提到品牌，如何評價品牌，推薦了哪些競品，引用了哪些來源，是否存在信息錯誤或認知缺口。在此基礎上，企業再決定要搶哪些用戶問題、希望AI如何描述自己、哪些信源需要加強、哪些內容最能建立信任。

謝康利也提醒，判斷GEO服務商是否靠譜，不能只看發稿數量或系統功能。真正有效的GEO服務，應該能先做診斷，能解釋AI推薦邏輯，能結合企業業務設計策略，能區分不同平臺打法，並能用階段性指標評估效果，例如AI可見率、推薦率、認知準確度、引用率，以及最終的線索質量和轉化表現。

作為聚焦企業“AI+營銷”業務重構的服務機構，參識AI圍繞AI培訓、GEO系統建設、AI內容營銷體系建設和數字員工訓練等方向，為企業提供“AI培訓 + AI工具 + AI轉型諮詢”服務。其中，“參識AI-雲端市場部”強調以專家經驗、AI工具和標準化工作流，幫助企業把品牌策略、內容生產、營銷分發和AI認知建設連接起來。

在謝康利看來，GEO的價值不在於製造新的營銷焦慮，而在於倒逼企業重構AI時代的增長基本功：重新梳理品牌戰略，結構化企業知識庫，優化官網、百科、公眾號、視頻號、小紅書、抖音、電商詳情頁和權威媒體內容，讓企業在不同AI平臺中形成更穩定、更可信的品牌認知。

“做得早，是為了以更低成本進入AI認知；持續做，是為了形成品牌複利。”謝康利表示，AI時代才剛剛開始。企業不能只是給過去的營銷方式打補丁，而要面向AI決策鏈路，重新組織品牌、內容、信源和增長體系。