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Xie Kangli, fondatrice de CanWin AI, partage son expérience pratique du GEO lors d’une rencontre privée de Dark Horse à Chengdu
Le 11 juillet 2026, Xie Kangli a participé à une rencontre privée de Dark Horse AI Planet à Chengdu pour présenter l’évolution du trafic à l’ère de la recherche IA, la représentation de marque et le Generative Engine Optimization (GEO), qui améliore la visibilité dans les réponses d’IA générative.

Contexte
Le 11 juillet 2026, la rencontre privée « Comment utiliser l’IA pour générer une croissance multipliée par dix », organisée par Dark Horse AI Planet, s’est tenue à Chengdu. Invitée comme intervenante, Xie Kangli, fondatrice de CanWin AI, a présenté l’évolution du trafic à l’ère de la recherche IA, la représentation de marque et le Generative Engine Optimization (GEO), qui vise à améliorer la visibilité dans les réponses d’IA générative.

Trois praticiens de la croissance IA étaient réunis. Wang Hailong, CTO de Kidswant, a expliqué l’usage de l’IA pour le marketing de fidélisation, le ciblage précis et la gestion de la relation client. He Jianxing, fondateur et CEO d’AIlpha Aike, fort de sept années d’expérience chez Alibaba, a détaillé la reconstruction de l’acquisition et de la conversion par des matrices de contenus sur les plateformes publiques, le livestreaming permanent, ainsi que la gestion client et la vente via des canaux propriétaires.

Selon la présentation sur place, Kidswant compte 50 millions de membres inscrits et plus de 1 000 magasins. L’événement a relié l’efficacité interne, l’acquisition de trafic externe et la visibilité dans les recommandations générées par l’IA au sein d’une même chaîne de croissance.

Xie Kangli a souligné que la recherche IA ne change pas seulement les outils de recherche, mais aussi la manière dont les utilisateurs prennent leurs décisions. Autrefois, les consommateurs comparaient plusieurs pages Web. Aujourd’hui, ils interrogent directement Doubao, DeepSeek, Qwen, Yuanbao, Kimi et d’autres plateformes, qui organisent l’information, comparent les options et recommandent des produits.
À mesure que l’IA se connecte au commerce électronique, aux cartes et aux services locaux, elle passe de la fourniture d’informations à l’aide à la décision. Les entreprises ne se disputent donc plus seulement un classement de recherche, mais une place dans les réponses produites pour des personnes et des besoins précis.
Pour Xie, le GEO n’est ni la publication de quelques articles ni une tactique de trafic à court terme. C’est une démarche structurée pour gérer la manière dont l’IA comprend et représente la marque. Positionnement, produits, cas clients, compétences et preuves crédibles doivent former un système de connaissances que l’IA peut comprendre, citer, juger fiable et recommander.
Les recommandations étant personnalisées, l’objectif est d’obtenir une position de recommandation auprès d’une audience cible dans un scénario de décision précis, et non une réponse identique sur tous les appareils. En B2B, le GEO doit renforcer la confiance professionnelle, les preuves par les cas et les comparaisons concurrentielles. En B2C, informations produit, données magasins, avis et structure des contenus influencent la recommandation et la transaction.
Face à des offres GEO allant de quelques milliers à plus d’un million de yuans, Xie rappelle qu’un budget de diffusion à bas prix ne peut produire un système complet. Un GEO professionnel comprend diagnostic, construction des connaissances de marque, production de contenu, couverture dans des sources faisant autorité, distribution, suivi et optimisation continus. Trente jours peuvent révéler une évolution des réponses IA, mais pas directement du chiffre d’affaires, qui dépend aussi du produit, des canaux, des ventes et de l’exécution.
Le CanWin AI GEO Bootcamp propose aux dirigeants un travail pratique sur ces principes, avec l’objectif de progresser vers une efficacité multipliée par dix. Lors de la publication, la session annoncée était prévue les 18 et 19 juillet 2026. Détails : Aperçu du cours GEO Bootcamp des 18–19 juillet
CanWin AI
CanWin AI se concentre sur la restructuration des activités IA + marketing dans l’alimentaire, les FMCG, les réseaux et les secteurs de consommation. Son Cloud Marketing Department couvre stratégie IA, GEO, marketing de contenu IA et formation des employés numériques. L’entreprise associe formation, outils et conseil en transformation afin de reconstruire la croissance, avec pour objectif de progresser vers une efficacité multipliée par dix.
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